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问卷调查数据分析方法

发布时间:2022/03/18 来源:瑞蚁问卷调查模板 点击次数:828

  1.研究方法。

  研究方法可以包括研究过程中收集数据的方法和数据分析的方法。在写这部分时,我们不仅要介绍一些研究方法的概念,还要解释如何在研究中使用这些方法。

  数据收集方法通常介绍:如何收集原始数据和二手数据?哪种抽样方法?问卷的主要设计思路?使用了哪些收集工具?数据编码工具和方法?有效的问卷有多少?有效问卷的筛选原则等等。

  数据分析方法通常介绍:使用什么统计分析软件;例如:SPSS.Amos.stata.R.Excel等。具体使用了哪些统计分析方法;如:描述性分析、探索性统计分析和验证性统计分析;或者更具体地说明使用了信效分析、方差分析、卡方检验、多回归分析、结构方程模型分析等方法。

  2.预调查。

  在正式发布问卷收集数据之前,通常会进行小规模的预调查。预调查对调查人数和调查对象的要求相对较低。主要目的是获取问卷填写者的反馈信息,及时优化问卷的主题描述、顺序设置、措辞等。

  同时,还可以对预调查获得的数据进行探索性因素分析和可靠性测试,以确保最终问卷的可信度和效率。

  因此,本部分主要报告预调查过程、发现的问题及修订措施、信效分析结果及量表是否相应调整。

  3.调查对象/样本特征。

  本部分主要介绍问卷调查的具体对象是谁,由谁组成,为什么选择他们作为调查对象,是否具有代表性,以及抽样对象占目标群体或抽样范围。

  同时,还应描述有效样本的数据,通常包括性别、年龄、学历、职业、婚育状况等受访者的人口统计信息和行为特征。这部分通常附有一个简单的三线表来描述每个分类组的数量和比例。

  4.信效检验。

  通过探索性因素分析(EFA)和问卷量表数据的可靠性分析,得到信度和效率检验值,判断采集的样本数据是否具有良好的内部一致性和结构效率。

  探索性因素分析(EFA)常用于问卷设计的早期阶段,帮助分析师建立模型框架。在一些论文中,如果在预调查阶段进行探索性因素分析,探索性因素分析结果将不再呈现在正式分析中,而是直接对数据进行验证性因素分析。通常,如果CFA的分析结果不好,EFA的分析结果肯定不好。

  5.验证因子分析(CFA)

  验证因子分析(CFA)常用于成熟问卷的信效度分析。通过探索性因子分析得到理想的理论量表结构,进一步利用Amos等结构方程建模工具进行验证因子分析,评价模型与实际数据的拟合程度,从而检验理论结构的正确性。

  注:无量表问卷不需要信效检验和验证因子分析。

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