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数据调研的价值

发布时间:2022/03/25 来源:瑞蚁问卷调查模板 点击次数:828

  探索数据资产的价值,建立企业的数据竞争力,其核心是实现企业的数字化转型,实现从经验驱动决策到数字驱动决策的转变。本质上是提高数据驱动企业的运营效率,实现业务增长,促进企业战略目标的实现。

  接下来,瑞蚁数据网络技术将与您讨论数据应用的价值可以反映在以下四个层次:

  一、监控预警。

  结合企业战略目标,构建明确的业务目标和相应的指标体系,实时监控业务状况,使业务对象能够及时准确地监控业务状况。当业务出现异常时,业务对象可以通过自动预警/报警和主动数据服务及时干预,提高合作效率。

  二、问题诊断。

  通过细分法、相关分析法等数据分析方法对数据进行诊断,准确定位,找到核心关键要素,反馈业务环节进行有针对性的改进,然后对改进效果进行监控和评价,实现业务闭环和有效管理。

  三、智能预测。

  积累的数据资产不仅可以用于统计分析,还可以结合的大数据和人工智能能力实现数据挖掘和预测的深度应用,在销售预测、准确营销、风险控制、设备故障预测和预防维护、供应链优化、库存优化等环节可以结合人工智能能力实现成本降低和效率,提高企业的经营水平。

  四、决策支持。

  决策支持的一个常见误解是,决策支持只针对高级管理层。本质上,无论是决策层、管理层还是执行层,都有很多事情需要考虑和判断。只有环节下沉到日常业务中,才能发挥更多的价值。

  在决策支持方面,一方面为决策支持提供全面准确的数据支持,另一方面在数据平台上整合判断依据和判断规则,打破原分散的收集判断依据,通过经验获得决策结果,提高决策效率和水平,实现业务和管理的双向优化。

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